“數據飛輪”加速旋轉 數據產業乘勢起飛
發布時間:2026-02-19 10:27??????來源:人民郵電報?????瀏覽量:
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物流數據開放互聯有效提升多式聯運組織效率,降低物流成本;海關總署依托跨境貿易通關數據,助力中小微企業降低融資成本……數據要素正在加速“跑起來”,數據價值釋放路徑更加多元,數據要素正成為發展新質生產力的重要引擎。

成長壯大

進入數據要素價值釋放年

“十四五”時期,我國數據資源呈爆發式增長,數據產業逐步壯大,已成為數字經濟發展的新增長點。數據顯示,2024年,全國數據企業數量超過40萬家,數據產業規模達5.86萬億元,較“十三五”末增長117%,人均數據生產量達到“十三五”末的2.2倍。

“十五五”規劃建議提出,健全數據要素基礎制度,建設開放共享安全的全國一體化數據市場,深化數據資源開發利用。2025年末召開的全國數據工作會議提出,要著力暢通數據流動和資源配置渠道,激活數據市場供給和需求,繁榮市場生態,進一步推動數據“供得出、流得動、用得好、保安全”,促進數據要素全面融入經濟價值創造過程,更好賦能經濟社會發展。

2026年是“數據要素價值釋放年”,隨著“數據要素×”的不斷推進,“數據飛輪”加速旋轉,數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應,帶動數據產業乘勢起飛。

動能激蕩

激發供數動力和用數活力

隨著《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》《關于加強數據科技創新的實施意見》等多份與挖掘數據要素價值相關的文件發布,深挖數據價值潛能、推動數據科技創新、實現產業高質量發展將成為2026年數據產業發展的重點。

科技創新是推動數據價值釋放的關鍵。國家數據局提出,到2027年,建成一批具有引領性和支撐性的數據科技創新平臺,初步建立數據驅動的產業創新體系,數據供給、流通、利用、安全等關鍵技術和設備實現階段性突破。

人工智能與數據科技融合創新,將催生出數據價值釋放的聚變效應。一方面,人工智能、具身智能等技術的創新發展為海量數據提供技術支撐,高質量的數據為人工智能模型訓練與推理供給“燃料”。另一方面,人工智能的廣泛應用為海量復雜、多源異構數據的分析處理提供了更高效的手段,反哺數據治理和高質量數據集的構建。而更多高價值數據的持續供給,將進一步激發供數動力和用數活力,更好促進數據要素市場化價值化。

在數據標準方面,憑借海量數據和巨大市場應用規模優勢,我國數據標準的研制和應用均穩居全球第一梯隊。2025年,我國研制了48項數據領域國家標準和技術文件,其中,超過三分之一的標準在制定過程中就同步開展了驗證試點。“十五五”期間,標準研制工作將繼續開展,根據國家數據局公布的消息,2026年,我國將在智能體、具身智能等前沿方向推出30余項國家標準。

賦能應用

加速釋放數據要素乘數效應

大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格信息等產業鏈數據,實現高端產品研發周期、采購交付周期縮短30%以上;種植企業通過數據賦能施肥環節,綜合提升產量5.5%;民商衛星數據助力防災減災,服務了國內外20余起重大災害應急響應……從提升產業運行效率、催生新模式新業態,到服務民生發展,數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。

2026年是“十五五”開局之年,也是“數據要素×”三年行動計劃的收官之年。一大批“數據要素×”成果將集中釋放,數據要素應用的廣度和深度將大幅拓展,一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景將相繼涌現。根據行動計劃的目標,2026年,我國將建成完善的數據產業生態,數據產品和服務質量效益明顯提升,數據產業年均增速將超過20%。

開放共享、高效流通和協同利用,是釋放數據要素乘數效應的核心路徑。2025年國家數據局累計發布100個重點建設的公共數據“跑起來”示范場景,覆蓋智慧農業、醫療健康、交通物流等多個重點行業領域;部署實施國有企業數據效能提升行動,推動數據賦能提升企業核心競爭力,促進產業鏈協同創新。隨著相關政策的落地,數據應用將進一步向衛星遙感、新材料、綠色低碳等新興領域拓展,向高頻民生服務、特色產業、基層治理等縱深領域延伸。

隨著數據產業生態的完善,數據標注產業加快發展、可信數據空間建設不斷推進……數據產業新業態活力涌現。2025年,國家數據局已公布63個可信數據空間創新發展試點,預計到2028年建成100個以上的可信數據空間。可信數據空間的加快建設和應用,將進一步釋放數據要素價值,激發全社會內生動力和創新活力。此外,2025年,我國已建設7個數據標注基地,帶動數據標注行業相關產值超過83億元。人工智能產業的飛速發展對數據標注產業提出了新要求,數據標注產業的發展為人工智能注入了新動能;數據標注產業的發展壯大,將進一步提升數據供給質量,為人工智能創新發展提供重要支撐。

2026年,隨著數據要素發展相關行動計劃的收官,數據要素將加快進入價值高質量釋放的新進程,“數據飛輪”效應將全面釋放,數據要素價值創造的新業態將成為經濟增長的新動力,數據賦能經濟提質增效作用將更加凸顯,數據將在高質量發展中貢獻新的更大力量。

(文/蘇德悅)


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