近年來，大語言模型、多模態大模型以及具身智能、智能體等新一代人工智能技術的快速發展和實踐應用，給科學研究、生產制造、生活服務等領域都帶來了巨大的影響和變革。數據智能已然成為人工智能和數據要素產業發展的關鍵變量，受到全球主要國家的高度重視。

日前，中國信息通信研究院發布了《數據智能服務產業發展研究報告（2025年）》，報告顯示，在“人工智能+”與“數據要素×”雙重賦能下，數據智能服務產業已進入爆發式增長期，成為推動產業升級與經濟高質量發展的核心力量。

報告指出，數據智能服務產業是在智能技術與數據技術雙重驅動下誕生的新型產業，不僅形成了新的技術體系，還將催生新的產業體系、應用生態、服務模式及治理機制。數據智能服務產業是“數據、智能、服務”的有機融合，是生產要素、生產力與價值實現的重要形式。

當前大模型、智能體等技術的突破，本質上是數據規模與質量提升的結果。數據智能服務產業通過專業化的數據清洗、標注、合成、脫敏等服務，為智能產業提供標準化、場景化的數據集，解決智能產業數據獲取難、質量低、成本高的痛點。如在醫療領域，數據智能服務機構通過合規采集、專業標注，為醫療AI企業提供高質量訓練數據，提升模型診斷準確率，縮短技術落地周期。

報告認為，數據智能服務產業是打通數據、智能、產業三者之間的關鍵通道。一方面，數據智能服務可推動通用智能技術與垂直行業數據相結合，形成適配特定場景的解決方案，解決傳統智能技術落地難、適配差的問題。另一方面，數據智能服務也能通過標準化的數據接口、跨行業的智能工具，打破不同產業間的數據壁壘和技術壁壘，促進數據要素在工業、金融、醫療、交通等領域的跨行業流通，推動智能服務與各行業深度融合。

報告提出，數據智能服務能力是深入推進“人工智能+”行動的關鍵基石，在技術迭代加速與行業需求深化的雙重驅動下，該產業正呈現出架構敏捷化、應用縱深化、價值高階化及治理融合化等發展趨勢。也推動數據智能服務從基礎能力建設邁向與實體經濟深度融合、安全可信、持續賦能的更高發展階段。

（文/子千）